Python 数据可视化 00 | 前言

如果你把我之前写的文章都看了，并且也有跟着去实践，那么应该有那么一丢丢 Python “基础” 了，为什么说一丢丢呢，因为在我看来，基础这个概念不仅仅是一些 Python 的语法语句特性，还有更加 “基儿” 的地方，比如计算机网络，数据结构算法，数据库…只有当我们掌握了这些 “基儿” ，我们才能更好的 “做项目”。

不过，对于比较 “基础” 或者你认为的 “进阶” 内容，可能学习起来并不是那么的 “爽”，事实上，这种爽感只有习得后才能体会，而在此之前，所有的折腾往往会自我劝退。

我试图让教程写得通俗一些，其实早些时候就有出版社找我出书，当时我还真的认真

关于 Python 数据的可视化，我会尽量通俗些来跟你讲讲工具的使用，数据的操作，（比如 Numpy、Pandas 这些的常用骚操作），接着再说说数据可视化的库，比如（Seaborn、Matplotlib），以及词云，可视化流程等，最后再写一两个数据可视化项目来让你练练手。

而后（或者在这个过程中），“Python 爬阶梯” 中还有些内容会继续写以及补充的，再者就是把 “基儿” 扎实起来，有了足够的 “点” ，才可以 “连线” ，进而 “成面”。

下一篇开始，我们一起进入Python 数据可视化之旅，放心，我想对现在的你来说应该不难。