python爬虫14 | 就这么说吧，如果你不懂多线程和线程池，那就去河边摸鱼！
你知道吗？
在我的心里
你是多么的重要
就像
恩
请允许我来一段 freestyle
你们准备好了妹油
你看
这个碗
它又大又圆
就像
这条面
它又长又宽
你们
在这里
看文章
觉得 很开心
就像
我在这里
给你们
写文章
觉得很开心
skr~~
不好意思
走错片场了
ok..
接下来，就是
学习 python 的正确姿势
咱们在上一次的
python爬虫13 | 秒爬，这多线程爬取速度也太猛了，这次就是要让你的爬虫效率杠杠的
了解了一些 python 高效爬虫的概念
比如多线程、多进程、协程等
那么我们这一篇就开始了解多线程的具体使用
在 python 中
常用的多线程的模块有这么几个
_thread
threading
Queue
之前有个 thread 模块
被 python3 抛弃了
改名为 _thread
但其实 _thread 也没什么人用
因为 _thread 有的 threading 都有
_thread 没有的 threading 依然有
那么接下来我们就先来玩玩 threading 吧
在此之前
（请允许小帅b又开始吹水了~）
介绍一下 小帅b 的一点背景
小帅b呢
平常上班时间都会去河边摸鱼
每天得摸 20 条鱼
一条一条的摸
为的是什么
为的是安抚这些鱼的心情
这样以后送到餐前的红烧鱼才更加美味
恩
小帅b每天得摸 20 条鱼
每隔一秒钟摸一条
也就是这样
import time
def moyu_time(name, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print("%s 开始摸鱼 %s" % (name, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
counter -= 1
if __name__ == '__main__':
moyu_time('小帅b',1,20)
后来
小帅b知道了多线程
拍脑一想
我靠
应该把小明和小红拉过来
让他们一起帮我摸鱼啊
也就是让小明和小红同时一人摸 10 条鱼
想想就开心
在 小帅b 的威逼利诱下
他们俩不情愿的手拉着手来到了河边
小帅b看小红是女生
就让小红每摸一条鱼休息 2 秒钟
而小明每摸一条鱼休息 1 秒钟
先扔一段代码给你
# encoding = utf-8
import threading
import time
# 创建一个线程子类
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print("开始线程：" + self.name)
moyu_time(self.name, self.counter, 10)
print("退出线程：" + self.name)
def moyu_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print("%s 开始摸鱼 %s" % (threadName, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
counter -= 1
# 创建新线程
# 小帅b找了两个人来摸鱼
# 让小明摸一次鱼休息1秒钟
# 让小红摸一次鱼休息2秒钟
thread1 = MyThread(1, "小明", 1)
thread2 = MyThread(2, "小红", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待至线程中止
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")
在这里呢
我们创建了一个线程类
然后继承 threading.Thread
在我们这个线程类里面定义了一个 run 方法
这个 run 方法去调用了摸鱼的方法
可以看到我们创建了两个线程
一个叫小明线程
一个叫小红线程
thread1 = MyThread(1, "小明", 1)
thread2 = MyThread(2, "小红", 2)
当我们的线程调用 start 方法的时候
它们就会去执行 run 方法
而我们用到的 join 方法呢
是为了让线程执行完
再终止主程序
运行一下就是这样
开始线程：小明
开始线程：小红
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:26
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:27
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:27
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:28
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:29
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:29
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:30
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:31
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:31
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:32
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:33
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:33
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:34
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:35
小明 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:35
退出线程：小明
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:37
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:39
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:41
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:43
小红 开始摸鱼 2019-03-10 23:15:45
退出线程：小红
退出主线程
Process finished with exit code 0
恩
小帅b再也不用摸鱼了
后来小明和小红都不乐意了
凭什么就我们两个摸鱼
这时候 小帅b 只能去找更多人了
连 小帅b 家的狗都叫过来了
然后
就疯狂的开启线程
thread1 = MyThread(1, "小明", 1)
thread2 = MyThread(2, "小红", 2)
thread3 = MyThread(3, "小黄", 2)
thread4 = MyThread(4, "小绿", 2)
...
thread5 = MyThread(55, "小青", 2)
thread6 = MyThread(56, "小白", 2)
thread7 = MyThread(57, "小狗", 2)
stop！！！
这可不行
因为频繁的创建线程 销毁线程
非常的浪费资源
所以呢
应该把他们放到池子里面去一起洗澡
哈，也就是
线程池
通过线程池就可以重复利用线程
不会造成过多的浪费
在 python 中
可以使用 ThreadPoolExecutor 来实现线程池
我们来往池子里塞 20 个线程
然后在循环的时候每次拿一个线程来摸鱼
def moyu_time(name, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print("%s 开始摸鱼 %s" % (name, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
counter -= 1
if __name__ == '__main__':
pool = ThreadPoolExecutor(20)
for i in range(1,5):
pool.submit(moyu_time('xiaoshuaib'+str(i),1,3))
运行一下
xiaoshuaib1 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:10
xiaoshuaib1 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:11
xiaoshuaib1 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:12
xiaoshuaib2 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:13
xiaoshuaib2 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:14
xiaoshuaib2 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:15
xiaoshuaib3 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:16
xiaoshuaib3 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:17
xiaoshuaib3 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:18
xiaoshuaib4 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:19
xiaoshuaib4 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:20
xiaoshuaib4 开始摸鱼 2019-03-10 23:30:21
可以看到
我们每次从线程池里面去拿一个线程来摸鱼
这样就不会去重复的创建销毁线程了
当然
我们还可以用一个叫做 Queue 的队列来创建线程池
队列嘛~
就是可以往里塞东西
也可以往里拉东西
所以我们在使用队列的时候
最常用的方法就是 put 和 get 了
还是拿摸鱼为例
我们创建一个长度为 6 的队列
接着根据队列的长度创建了线程
每个线程都让它们处于守护状态
也就是需要的时候
马上执行
def queue_pool():
queue = Queue(6)
for i in range(queue.maxsize):
t = CustomThread(queue)
t.setDaemon(True)
t.start()
接着我们就可以用 put 方法
把我们想做的事情往队列里面塞
比如这里我们想要摸鱼
for i in range(20):
queue.put(moyu)
queue.join()
def moyu():
print(" 开始摸鱼 %s" % (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
要执行的话就需要去队列里面取了
q_method = self.__queue.get()
q_method()
self.__queue.task_done()
完整代码如下
import threading
import time
from queue import Queue
class CustomThread(threading.Thread):
def __init__(self, queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.__queue = queue
def run(self):
while True:
q_method = self.__queue.get()
q_method()
self.__queue.task_done()
def moyu():
print(" 开始摸鱼 %s" % (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
def queue_pool():
queue = Queue(5)
for i in range(queue.maxsize):
t = CustomThread(queue)
t.setDaemon(True)
t.start()
for i in range(20):
queue.put(moyu)
queue.join()
if __name__ == '__main__':
queue_pool()
本篇就到这里吧
ps：本来想接着写一下用多线程来爬取网站的，篇幅有限，咱们下一篇再见
peace
点个好看啊~~（破音）
原文始发于微信公众号（学习python的正确姿势）：python爬虫14 | 就这么说吧，如果你不懂多线程和线程池，那就去河边摸鱼！
