Python 数据可视化 03 | NumPy 数据操作之文件流

有些时候我们想要将文件中的数据拿到代码里面来使用，或者在代码中得到的数据想要存储到本地文件中去，所以要必要了解一些如何通过 Numpy 对文件流进行操作。

NumPy 对数据存取

np.save

可以通过 save 方法来将数组的数据存储到文件中，首先我们来创建一个数组：

如果这时候想要将这个数组存储为 array_1 文件中，那么你可以这样操作：

这时候当前目录下就会生成一个 npy 后缀的二进制文件，里面存储的就是你刚刚的数组 a 的数据：

np.load

相反的，你想要获取文件中的数据，那么可以

反向操作，使用 loadtxt 来获取：

ok，以上就是 Numpy 对文件常用的存储操作，今天演示的代码已经上传到 GitHub 中，供你练习参考。