Python 数据可视化 0４ | pandas 数据操作之Series

在前两篇中我们介绍了 Numpy 这个库，它主要是用来操作数组的，在 Python 中操作数据，还有另外一个库也常常会被使用到，它就是 pandas ，和 Numpy 不同的是，它主要用来操作 Series 和 DataFrame 这样的数据结构，而且它对一些重复数据的操作也很实用。

这一篇小帅b先来给你介绍一下 pandas 对 Series 的常用操作。

什么是 Series？

首先我们来创建一个 Series ：

这里我们通过一个列表 [1,2,3,4] 得到一个 Series，我们打印这个 s 的时候可以看到左边是 index ，右边是 value。

也就是说， Series 是

将 Series 转化为字典和 json：

Series 通过 index 访问值

和字典差不多，你可以通过 index 访问相应的 Series 值：

获取最大值

获取最小值

求和

排序

根据 index 排序：

根据 value 排序：

ok，以上就是 Series 的常用操作，下一篇我们继续讲 pandas 的另一种数据结构 DataFrame。