Python 数据可视化 06 | pandas 数据操作之I/O 和数据清理

pandas 的 I/O 操作

pandas 和 Numpy 一样，可以对数据进行读写操作，比如将数据写入 CSV、HTML、JSON、Excel 等等。

假设现在我们有这么一个 DataFrame：

pandas 写入

将它写入到 json 中可以是这样：

写入到 HTML：

写入到 csv：

你可以将它们存储为你的电脑文件中，只要传入你要存储的文件名就可以了：

打开存储好数据的 HTML 就是这样的：

如果你不想把 index 的数据也存储进来，你可以使用参数指定一下：

想要同时去掉多列的话，可以使用这样：

去除不必要的行

类似的，如果你要去除第 0 和 第 1 行的数据，那么可以这样：

巧用 apply

你可以使用 apply 来调用特定的方法，对你的数据进行额外操作，比如说，你想把 [May 2020]这一列中的数据都减 1 ，那么就可以这样：

ok，以上代码已上传，可以到 Github 上面参考。