现在的微信本身已经成为了一个庞大的互联网，几乎所有生活的所需都可以在微信中得到满足，我们每天都在使用微信，你有没有想过，你的微信好友是一个怎么样的存在，接下来就以小帅b的微信为例，一起来使用 pycharts 来可视化一下微信好友的数据。

获取微信好友数据

在 GitHub 上有一个开源的库，叫做 ItChat ，它主要是将微信网页版的请求数据封装成了一个 Python 库，我们只要调用这个库的一些方法，就能做到微信的登录，获取好友数据，发送消息等操作。

ps：因为很多人滥用微信网页版，所以你在使用 ItChat 的时候尽量使用小号，以免造成不必要的麻烦。

另外，你的微信在 https://wx.qq.com（微信网页版）中扫码能够登录才能使用 ItChat 模块。

登录微信

itchat.auto_login(hotReload=True, enableCmdQR=2)

显示二维码登录，微信扫码之后即可登录你自己的微信：

扫码登录成功之后，你可以看到 “Login successfully ” 的字样：

获取微信好友

登录成功之后就可以获取微信好友数据了，调用 itchat 的 get_friends 方法就可以获取到所有好友的信息列表：

我们来格式化一下数据，看下每个字段都是啥意思：

在这里面可以看到一些字段，主要的有这么几个：

参数	含义
NickName	微信昵称
HeadImgUrl	微信头像地址
Sex	性别： 1男 2女 0未知
Signature	微信个性签名
Province	所在省份
City	所在城市

提取并可视化微信好友性别数据

因为我们得到的列表中，第一个是自己，所以可以从第二个 user 获取其中的 sexs ，可以使用我们之前说过的 lambda 来获取性别数据：

sexs = map(lambda x:x[‘Sex’], friends[1:])
sexs = list(sexs)

现在得到到的是一个性别数据的列表：

需要统计其中的性别分布的数量，我们可以使用 Counter 进行统计重复项：

from collections import Counter

Counter(sexs)

这样得到的数据一个字典，其中的数据统计好了如下：

这时候需要提取其中的值，然后转成列表：

得到了数据之后就可以可视化了，导入 pyecharts 的相关库：

使用 bar 的形式来可视化微信好友的性别分布：

结果如下：

提取并可视化微信好友地区数据

以同样的方式来获取 provice 中的值：

province = map(lambda x:x[‘Province’], friends[1:])
provinces = list(province)

得到的结果是这样的：

可以发现，有些朋友并没有设置地区，把空字符给去除掉：

provinces = [i for i in provinces if i != ”]

接着我们对各个省份进行数量统计，我们需要统计的是省份名称以及对应的数量，可以将列表转化为集合，然后循环统计：

ok，以上就是小帅b今天给你带来的分享，希望对你有帮助，相关代码我会上传到 Github 上，我们下回见！