在上一篇你已经了解了并发的一些相关的概念了，那么今天就来用 Python 实际使用一下多线程和多进程。 我们知道，多线程和多进程的主要用途就是提高程序和 CPU 的使用率，从而达到高效运行，看起来像同一时间能完成多件事情。 threading（线程）…
在上一篇中，我们知道了如何提高程序的执行效率，也就是说通过 Python 去做一些并发的操作，比如： 而当我们执行 executor.submit 方法之后，我们会得到一个 Future 对像： 这个 Future 对象封装了一些异步操作的方法，常常…