Python 爬阶梯 | 使用 Python 几行代码就能轻松操作多线程和多进程

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在上一篇你已经了解了并发的一些相关的概念了，那么今天就来用 Python 实际使用一下多线程和多进程。

我们知道，多线程和多进程的主要用途就是提高程序和 CPU 的使用率，从而达到高效运行，看起来像同一时间能完成多件事情。

threading（线程） 和 processing （进程）的区别

在 Python 中的 threading（线程） 和 processing （进程）之中的区别是：

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而 map 是传入可迭代对象从而调用具体方法的：

这两个方法会常常用到，当然，futures 还有一些比较好用的方法需要你知道，下篇告诉你。

Published by 小帅b

4 Replies to “Python 爬阶梯 | 使用 Python 几行代码就能轻松操作多线程和多进程”

  1. 开启多线程后，代码里边有返回值，多线程执行完后，我该怎么调用这些返回值供后续函数使用呢？

    1. 小帅b说道：

      你的线程在 submit 的时候可以得到一个对象：

      future = executor.submit(…)

      获取返回值：

      future.result()

  2. rlysyy说道：

    请问使用ThreadPoolExecutor后如何退出呢，我有一个While（True），每次启动10个线程，假设其中某个线程设置一个Flag为True时，整个程序要退出。
    我写了如下的代码，但是好像后台的线程还是一直在运行

    if Flag == True:
    sys.exit()

    1. 小帅b说道：

      你可以调用 pool 的 shutdownNow() 方法。

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