Python 爬阶梯 | 使用 Python 几行代码就能轻松操作多线程和多进程

在上一篇你已经了解了并发的一些相关的概念了,那么今天就来用 Python 实际使用一下多线程和多进程。

我们知道,多线程和多进程的主要用途就是提高程序和 CPU 的使用率,从而达到高效运行,看起来像同一时间能完成多件事情。

在 Python 中的 threading(线程) 和 processing (进程)之中的区别是:

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而 map 是传入可迭代对象从而调用具体方法的:

这两个方法会常常用到,当然,futures 还有一些比较好用的方法需要你知道,下篇告诉你。

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