Python 数据可视化 07 | pandas 数据操作之排序,数据统计计算,数据分类

接下来我们继续来了解 pandas 的常用操作。

排序

对于 pands 中的 Series 和 DataFrame 都有排序的方法,可以通过索引或者相关的值进行排序。

Series 的排序

我们先来创建一个 Series:

通过 index 排序

可以调用 sort_index 方法进行排序:

倒序

通过指定 ascending=False 来倒序:

通过 value 排序

调用 sort_values 方法对值进行排序:

DataFrame 的排序

创建一个 5行6列 的 DataFrame:

通过索引倒序

通过值排序

因为 DataFrame 是由多行和列(Series)组成的,所以在排序的时候需要指定一下,以第一行的值进行排序:

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这时候得到的 res 是这样的:

可以进行统计:

3 Replies to “Python 数据可视化 07 | pandas 数据操作之排序,数据统计计算,数据分类”

  1. wuxiaoyong说道:

    ’DataFrame 排序‘ 这一块写的有点乱,看不懂

    1. wuxiaoyong说道:

      df.sort_values(by=1) ——– 是对第一列的值进行排序吧

      1. zhang yi说道:

        是第二列,第一列是0,第二列才是1

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